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　 技術日新月異，在持續(xù)發(fā)展下不斷探索和創(chuàng)新，如今，物聯(lián)網(wǎng)正變得越來越智能，尤其是在人工智能的融合助力下，開啟物聯(lián)網(wǎng)潛力，讓我們看到了更多的可能性和價值。

目前在物聯(lián)網(wǎng)應用和部署環(huán)節(jié)，人工智能在其中擔當著越來越重要的角色，尤其是人工智能的機器學習能力，進一步加速應用落地，能為企業(yè)帶來了自動識別模式和檢測數(shù)據(jù)異常的能力，智能傳感器和設備產(chǎn)生的信息，如溫度，壓力，濕度，空氣質(zhì)量，振動和聲音。



此外，在人工智能分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)，對比傳統(tǒng)或者當下的商業(yè)智能分析工具，機器學習更具優(yōu)勢，包括能夠提前20倍進行操作預測，而且比基于閾值的監(jiān)控系統(tǒng)的準確度更高。語音識別和計算機視覺等其他人工智能技術可以幫助從過去需要人工審查的數(shù)據(jù)中提取洞察力。

依托人工智能的機器學習分析，在物聯(lián)網(wǎng)的情況下能夠幫助公司獲得數(shù)十億個數(shù)據(jù)點，對其進行分析歸納，分類出內(nèi)容的重要性，并回顧和分析收集來的數(shù)據(jù)，找出可以從中學到的模式或者相似的地方進行預測，以便做出更好的決策，可以說，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，人工智能能夠通過分析和預測，賦能數(shù)據(jù)意義。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的結(jié)合帶來的好處當然不僅如此，可以說兩者之間的結(jié)合互惠共存，提升彼此之間的價值，賦能更多意義。