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　 物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G、大數(shù)據(jù)…等等都是當下最為火熱的新技術(shù)，相信大家都聽過不少，下面就大數(shù)據(jù)技術(shù)，為大家解讀智能門禁背后的數(shù)據(jù)價值。

大數(shù)據(jù)是什么？

大家聽的多，但具體深入了解可能又有疑惑，其實大數(shù)據(jù)就是大量特定屬性生成的信息打包形成的數(shù)據(jù)包，單單數(shù)據(jù)本身是沒有任何價值，首先需要通過進一步篩選和處理分析，得出有價值的數(shù)據(jù)。

通常采集大數(shù)據(jù)需要經(jīng)過四大過程，數(shù)據(jù)采集、信息處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應用，接下來，我們一起來看看智能門禁的大數(shù)據(jù)是如何完成采集-處理-分析-應用。



第一步：數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)采集通常分為兩種方式：

第一種，抓取或爬取，通過程序在互聯(lián)網(wǎng)根據(jù)需求抓取和爬取自己需要的數(shù)據(jù)信息，從而完成數(shù)據(jù)采集工作。最典型的就是搜索引擎通過抓取信息到數(shù)據(jù)中心形成快照，用戶需要就調(diào)用。

第二種就是推送的形式，通過很多特定終端，將相關(guān)記錄形成數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒�務器，相對來說第二種方式更加的精準。

倍加信門 禁 系統(tǒng)主要是通過第二種方式采集，通過門禁讀頭讀取出入人員相關(guān)信息，控制器再將設(shè)備地址、人員信息、出入時間、通行方式等等傳輸?shù)綄�應服務器，形成大�?shù)據(jù)，然后商家利用大數(shù)據(jù)進行商圈拓展。

第二步：數(shù)據(jù)處理

原始數(shù)據(jù)雜亂無章，必須通過過濾和篩選才能得到有用，或者說有價值的數(shù)據(jù)。上文提及倍加信門 禁 系統(tǒng)采集到的大部分都是精準數(shù)據(jù)，商家只需要通過一定規(guī)則進行處理即可。

第三步：數(shù)據(jù)分析 

精準數(shù)據(jù)進一步篩選出來以后，就可以進行分析，信息會包含很多規(guī)律，我們需要從信息中將規(guī)律總結(jié)出來，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系，把它稱為知識。

以門禁的通行日志為基點，分析統(tǒng)計出人員的通行規(guī)律、設(shè)備狀態(tài)統(tǒng)計、出入口人流分析、訪客出入峰值流量統(tǒng)計、通行方式等等一系列信息規(guī)律。

第四步：數(shù)據(jù)應用

得到分析過的數(shù)據(jù)，我們可以利用這些信息進行拓展，這也是大數(shù)據(jù)最終所要體現(xiàn)的價值，也叫人工智能，根據(jù)數(shù)據(jù)反饋的效果，進行針對性的優(yōu)化，讓數(shù)據(jù)更精準，形成生態(tài)圈。

當然，倍加信門 禁 系統(tǒng)如需通過大數(shù)據(jù)需要進行長期積累才能進一步體現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，通過平臺對數(shù)據(jù)的智能分析統(tǒng)計，在實際應用中為企業(yè)、小區(qū)物業(yè)管理者更高效運營，同時運營商也能借此拓展商圈，發(fā)揮更大效應。